Wellicht maar beperkt en dat begrijp ik. Er gebeurt immers heel veel, maar tegelijk ziet u de waardecreatie vooral bij AI-bedrijven, en wellicht maar in beperkte mate op uw eigen werkvloer?
Een van de mogelijke redenen is dat er momenteel nog veel infrastructuur gebouwd wordt, samen met een heel scala aan aanvullende diensten: van hardware en schaalbare platformen tot specifieke applicaties, AI-interacties met andere AI en nieuwe domeinspecifieke modellen. Dus ja, er is al heel veel, en dat is fantastisch. Maar er is nog veel meer nodig om bedrijven echt succesvol te laten zijn. Dat gaat veel verder dan die ene tool of app die een specifieke functie vervangt. Nog los van alle uitdagingen rondom de menselijke acceptatie van AI in processen, producten of uitingen.
Maar kijk eens naar eerdere technologische revoluties die organisaties en structuren drastisch hebben veranderd, bv de levering van elektriciteit vanuit centrales. Toen deze infrastructuur voor elektriciteit grootschalig beschikbaar kwam, konden bedrijven stap voor stap profiteren. Aanvankelijk experimenteerde men en vervingen bedrijven enkele machines: van stoomturbines naar elektromotoren die gevoed werden door elektriciteit van het net. Maar dat was vaak slechts één schakel in het productieproces. De echte omwenteling kwam pas toen organisaties hun hele productieproces gingen herontwerpen. Mensen binnen dezelfde organisatie zagen de voordelen van hun collega’s of concurrenten verderop in het proces en wilden hetzelfde voor hun eigen taken. De vraag bleef groeien en daarmee ook de behoefte en noodzaak om hele productieketens opnieuw vorm te geven.
Het is goed mogelijk dat hetzelfde met AI zal gebeuren. En dan krijgt u op een gegeven moment ook de vraag hoe uw organisatie eruit zal zien als iedereen ermee gaat werken, inclusief uw concurrenten.
Waar u in ieder geval mee kunt beginnen, is uw medewerkers de ruimte geven om te experimenteren en te leren. Plan vervolgens een moment van bezinning in om te bepalen wat al dat experimenteren heeft opgeleverd, en gebruik dat inzicht om AI te framen of te positioneren: wellicht als efficiëntiemotor, innovatiemotor, groeimotor, of als persoonlijke assistent…
Op basis daarvan kunt u stappen nemen richting de bredere transformatie en opschaling van AI binnen uw organisatie.
Hoe? Ervaring leert dat het misschien wel het belangrijkste is om vooral focus te houden op alles wat Big Tech niet voor u gaat doen: zoals het inrichten van uw organisatie, het bepalen van uw doelen en het vormgeven van de menselijke interactie met medewerkers en klanten. Want ja, ik heb al heel wat goedbedoelde initiatieven gezien om zelf AI-apps of -platformen te ontwikkelen die snel sneuvelden omdat ze verouderd raakten zodra er weer een nieuwe upgrade kwam, gedreven door de miljardenbelangen van AI-bedrijven.
Makkelijk is het niet, maar de mogelijkheden zijn fantastisch!
Ziet u al de waarde van AI?
